Vacature Data-analist

AUDIT EN ASSURANCE, DATA EN IT, BARNEVELD, DORDRECHT, GOES, GOUDA, ZWOLLE

Data-analist

Junior

Ben jij een innovatieve professional die graag aan de slag gaat op het snijvlak van audit en data? Deze rol is geknipt voor iemand met een achtergrond op het gebied van data-analyse en deze vaardigheden in wil zetten om bij te dragen aan innovatie binnen een organisatie. Binnen onze afdeling Audit en Assurance draag je bij aan innovatie op het gebied van data-analyse binnen de controlepraktijk om werkzaamheden efficiënter te maken en de effectiviteit te verhogen. Hierbij maak je gebruik van diverse tools als Python, SQL, Power BI en Excel en werk je direct samen met de collega's van de discipline Audit en Assurance. Behalve meerwaarde voor jouw directe collega's, levert dat ook meerwaarde voor jouw eigen ontwikkeling en carrière bij Visser & Visser.

Wat ga je doen?

Onze multidisciplinaire teams (RA's en IT-specialisten) maken volop gebruik van de mogelijkheden van data-analyse om de groeiende complexiteit van de auditpraktijk het hoofd te bieden en onze klanten maximaal te bedienen. Innovaties gaan we daarbij niet uit de weg. Jij werkt mee door datasets van klanten klaar te zetten voor de auditcollega's, zodat die door hen verder geanalyseerd kunnen worden. Je modelleert data als basis voor de ontwikkeling van dashboards met gebruik van verschillende tools waaronder SQL, Power BI en Python. Een concrete en zelfstandige functie, waarin je bijdraagt aan onze dienstverlening en de efficiëntie van onze auditpraktijk. Doorgroeien naar (senior) data-analist moedigen we aan en faciliteren we, want wij investeren graag in kwaliteit én in onze medewerkers.

Als (junior) data-analist kom je te werken in het team van Audit & Assurance. Samen met andere collega's binnen Audit & Assurance focus jij je op de toepassing van data(-analyse) binnen de auditpraktijk en draag je bij aan de innovatie binnen de discipline op dit gebied

Wie ben je?

Je hebt een achtergrond in data-analyse en vindt het leuk om complexe vraagstukken met behulp van data-analyse naar slimme oplossingen te vertalen. Je bent nieuwsgierig naar de applicaties en softwaretools die we gebruiken om ons werk te optimaliseren en zoekt naar mogelijkheden om ze maximaal te benutten. Je proactieve en analytische instelling zorgt ervoor dat je oplossingen van de hoogste kwaliteit weet te leveren. Ook heb je:

• een afgeronde relevante HBO of WO opleiding;
• je bent leergierig en innovatief;
• 1-4 jaar relevante werkervaring;

Waar kun je op rekenen?

Je gaat in hoog tempo leren hoe je data kunt inzetten om accountancy en audit naar een hoger niveau te tillen. Je werkt vanuit ons kantoor in Dordrecht, waar 50 jonge en ambitieuze collega's jou minstens één keer per week verwachten. Verder kun je terecht op alle vestigingen van Visser & Visser en ook thuiswerken is mogelijk. Daar komt bij:

• een salaris afhankelijk van je ervaring: € 2.165 - € 3.295
• een werkweek van 32 tot 40 uur;
• een laptop zodat je je werk naar eigen inzicht kunt indelen;
• volop mogelijkheden om jezelf op basis van je ambities te ontwikkelen;
• werken in een enthousiast, collegiaal team waar samenwerking volkomen vanzelfsprekend is;
• elke dag een uitstekende lunch.
  
• Visser & Visser: full service vanuit goed werkgeverschap

• Met circa 450 medewerkers biedt Visser & Visser het volledige spectrum aan financiële dienstverlening voor kleine en grote ondernemers. Als professioneel top 25 accountantskantoor werken we vanuit 13 vestigingen in Nederland, zodat we dichtbij onze opdrachtgevers staan. Onze medewerkers zijn meer dan de som der delen. We geloven met hart en ziel dat we samen verder komen. Samen met elkaar en samen met onze klanten. Dat is een manier van werken die verankerd is in onze cultuur.

  We ondersteunen ondernemers in alle aspecten van hun ondernemerschap, met inzet van onze professionaliteit en ons innovatief vermogen, maar vooral met bewuste en oprechte aandacht. Met dezelfde aandacht kijken we naar onze medewerkers. Ons succes begint bij jouw talent. Daarom investeren we in de groei en ontwikkeling van onze medewerkers.

  Dat onze collega's dit echt zo ervaren, is dit jaar weer gebleken uit het door Effectory gehouden Medewerkersbetrokkenheidsonderzoek. 'Goede ontwikkelingsmogelijkheden' werd als belangrijkste gewaardeerd, gevolgd door een 'goede en fijne werkomgeving'.

  Dat is nog niet alles, want voor de vierde keer in vijf jaar tijd werden we uitgeroepen tot beste werkgever in de categorie financiële dienstverlening en mogen we ook dit jaar het keurmerk World-class Workplace dragen. Dit label wordt door Effectory toegekend aan organisaties die hoog worden gewaardeerd op het gebied van medewerkersbevlogenheid en goed werkgeverschap.

  Zelf ervaren wat dit inhoudt in de praktijk van alledag? Kom bij ons werken!

Vragen? Mail, app of bel met
Jonathan Markestein
Manager Audit

Wat je van ons kunt verwachten:

• Salary€ 2.165 - € 3.295o.b.v fulltime dienstverband
• Time32 - 40 uur
• Vacation28 vakantiedagen o.b.v. fulltime dienstverband
• LeasecarReiskostenvergoeding
• LunchVolledig verzorgde lunch
• EducationVolop mogelijkheden om jezelf op basis van je ambities te ontwikkelen
• DevicesLaptop, zodat je je werk naar eigen inzicht kunt indelen
• Thuiswerkvergoeding
• Budget thuiswerkplek
• Fietsleaseregeling
• Marktconform pensioenregeling (ouderdoms-, partner- en wezenpensioen)

Wat wij van jou verwachten:

• Experience1 - 4 jaar relevante werkervaring
• EducationEen afgeronde relevante HBO of WO opleiding;
• SkillsAffiniteit met accountancy en audit is een pré

Vrijdag

Mails beantwoorden en planning doornemen

Onze mensen

Onze collega's zijn geen nummertje, maar mensen met unieke talenten.

2. Kies sollicitatievorm

Solliciteren is eenvoudig.

Opmerkingen

Motivatie

Functie:	data analist
Startdatum:	27-02-2024
Ervaring:	Ervaren
Educatielevel:	HBO
Contracttype:	Vast
Salaris:	2165 – 2165
Uren per week:	32 – 40

Heb je interesse in deze vacature en wil je graag op deze functie solliciteren? Neem dan contact op met Unknown via Unknown of Unknown. Of bezoek hun website Unknown.